Analisis Produktifitas Padi di Pulau Sumatera menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA)

Authors

  • Rini Mayasari Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Bagja Nugraha University of Singaperbangsa Karawang image/svg+xml
  • Ayu Ratna Juwita Universitas Buana Perjuangan Karawang
  • Nono Heryana University of Singaperbangsa Karawang image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.35706/jesika.v1i1.3

Keywords:

Produktivitas padi, Exploratory Data Analysis (EDA), analisis deskriptif, visualisasi data

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produktivitas padi di Pulau Sumatera menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA). Padi merupakan tanaman pokok yang sangat penting dalam ketahanan pangan di Indonesia, dan Pulau Sumatera memiliki kontribusi signifikan terhadap produksi padi nasional. Namun, faktor-faktor lingkungan dan manajemen pertanian yang memengaruhi produktivitas padi di Pulau Sumatera masih belum sepenuhnya dipahami. Metode EDA digunakan untuk menjelajahi hubungan antara variabel-variabel seperti curah hujan, suhu, kelembapan, luas panen, dan produksi padi di Pulau Sumatera. Melalui analisis deskriptif, visualisasi data, dan eksplorasi hubungan antar variabel, penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi di wilayah ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari dataset produksi padi di Pulau Sumatera yang mencakup informasi tentang provinsi, tahun, produksi, luas panen, curah hujan, kelembapan, dan suhu rata-rata. Melalui langkah-langkah metodologi yang mencakup pengumpulan data, pembersihan data, analisis deskriptif, dan EDA, hasil penelitian ini menyajikan temuan-temuan penting tentang hubungan antar variabel, tren waktu, serta pola dan tren dalam produktivitas padi di Pulau Sumatera. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi para pemangku kepentingan di bidang pertanian dan pemerintah dalam upaya meningkatkan produktivitas padi di Pulau Sumatera. Hasil penelitian ini juga dapat menjadi dasar bagi pengembangan strategi yang lebih efektif dalam meningkatkan hasil panen, mengoptimalkan manajemen pertanian, dan pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor pertanian.

References

N. S. Khodijah, ‘Hubungan Antara Perubahan Iklim dan Produksi Tanaman Padi di Lahan Rawa Sumatera Selatan’, 2015.

A. Naumar, Rahmat, and N. Djalir, ‘Faktor Penentu Pengelolaan Air Irigasi Untuk Keberlanjutan Ekonomi Pertanian Di Indonesia’, Jurnal Rekayasa, 2021.

I. Nurwiana, ‘Faktor yang berpengaruh terhadap kinerja sistem irigasi di Wilayah Semi Arid Pulau Timor melalui pendekatan principal component analysis’, Jurnal Irigasi, 2019.

J.-D. Fekete, D. Fisher, A. Nandi, and M. Sedlmair, ‘Progressive Data Analysis and Visualization (Dagstuhl Seminar 18411)’, Dagstuhl Reports, vol. 8, pp. 1–40, 2019.

Y. S. Sari, I. S. Nasution, and S. Syahrul, ‘Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Jadwal Tanam Dan Produktivitas Padi Sawah Di Daerah Irigasi (DI.) Krueng Aceh Kabupaten Aceh Besar’, Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 2021.

M. P. R. Rasantaka, M. F. Ashshidiqi, R. Yulianti, Z. Zeinawaqi, and E. S. Widodo, ‘Implementasi Regresi Robust untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Indonesia’, Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 2022.

R. R. Austin, M. A. Mathiason, and K. A. Monsen, ‘Using data visualization to detect patterns in whole-person health data’, Res. Nurs. Health, vol. 45, no. 4, pp. 466–476, Aug. 2022.

N. Doshi, S. Gundam, and B. Chaudhury, ‘Data Driven and Visualization based Strategization for University Rank Improvement using Decision Trees’, CoRR, vol. abs/2110.09050, 2021.

S. A. Handayani, ‘Analisis Produksi Dan Pendapatan Usahatani Padidi Desa Pujo Asri Kecamatan Trimurjo Kabupatenlampung Tengah’, 2017.

P. E. Sudjiman and L. S. Sudjiman, ‘Analisis Sistem Informasi Manajemen Berbasis Komputer Dalam Proses Pengambilan Keputusan’, TeIKa, 2020.

A. Satria, “Dataset tanaman padi sumatera, Indonesia,” Kaggle, https://www.kaggle.com/datasets/ardikasatria/datasettanamanpadisumatera (accessed Jun. 13, 2023).

Y. Huwaydi and S. F. Persada, ‘Analisis Deskriptif Pengguna Go-Pay di Surabaya’, Jurnal Teknik ITS, vol. 7, 2018.

Downloads

Published

2023-06-16

How to Cite

Mayasari, R., Nugraha, B., Ratna Juwita, A., & Heryana, N. (2023). Analisis Produktifitas Padi di Pulau Sumatera menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA). Jurnal Elektronik Sistem Informasi Unsika, 1(1), 17–24. https://doi.org/10.35706/jesika.v1i1.3

Issue

Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Elektronik Sistem Informasi Unsika

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Jurnal Elektronik Sistem Informasi Unsika

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Berikut adalah License Terms untuk Jurnal Elektronik Sistem Informasi Unsika (JESIKA):

  1. Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) License: Semua konten yang diterbitkan dalam JESIKA dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) 4.0 Internasional. Ini berarti bahwa setiap orang diperbolehkan untuk membagikan, menggunakan, dan memodifikasi konten tersebut untuk tujuan apa pun, asalkan mereka mencantumkan atribut kepada penulis asli dan membagikan hasilnya dengan lisensi yang sama.

  2. Penggunaan Non-komersial: Semua konten yang diterbitkan dalam JESIKA hanya boleh digunakan untuk tujuan non-komersial.

  3. Persetujuan Pengguna: Dengan menggunakan konten dari JESIKA, pengguna setuju untuk mematuhi semua persyaratan dan ketentuan dari lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) 4.0 Internasional.

  4. Tanggung Jawab Pengguna: Pengguna bertanggung jawab atas penggunaan konten dari JESIKA dan memastikan bahwa mereka memenuhi semua persyaratan dan ketentuan dari lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) 4.0 Internasional.

  5. Penafian Tanggung Jawab: JESIKA dan penerbitnya tidak bertanggung jawab atas penggunaan konten yang tidak sesuai dengan persyaratan dan ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) 4.0 Internasional.

  6. Perubahan Lisensi: JESIKA berhak untuk mengubah License Terms ini setiap saat tanpa pemberitahuan sebelumnya.

Secara singkat, dengan menggunakan konten dari Jurnal Elektronik Sistem Informasi Unsika (JESIKA), pengguna setuju untuk mematuhi semua persyaratan dan ketentuan dari lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) 4.0 Internasional dan bertanggung jawab atas penggunaannya.